300 Ejemplos

Suavizado exponencial

Exponential Smoothing

Este ejemplo le enseña cómo aplicar suavizado exponencial a una serie de tiempo en Excel . El suavizado exponencial se utiliza para suavizar las irregularidades (picos y valles) para reconocer fácilmente las tendencias.

1. Primero, echemos un vistazo a nuestra serie de tiempo.



Serie temporal en Excel

2. En la pestaña Datos, en el grupo Análisis, haga clic en Análisis de datos.

Haga clic en Análisis de datos

Nota: ¿no puede encontrar el botón Análisis de datos? Haga clic aquí para cargar el Complemento Analysis ToolPak .

3. Seleccione Suavizado exponencial y haga clic en Aceptar.

Seleccionar suavizado exponencial

4. Haga clic en el cuadro Rango de entrada y seleccione el rango B2: M2.

5. Haga clic en el cuadro Factor de amortiguación y escriba 0.9. La literatura a menudo habla de la constante de suavizado α (alfa). El valor (1- α) se llama factor de amortiguación.

6. Haga clic en el cuadro Rango de salida y seleccione la celda B3.

7. Haga clic en Aceptar.

Parámetros de suavizado exponencial

8. Trace una gráfica de estos valores.

Tendencia creciente

Explicación: debido a que establecemos alfa en 0.1, el punto de datos anterior recibe un peso relativamente pequeño, mientras que el valor suavizado anterior recibe un peso grande (es decir, 0.9). Como resultado, los picos y valles se suavizan. El gráfico muestra una tendencia creciente. Excel no puede calcular el valor suavizado para el primer punto de datos porque no hay ningún punto de datos anterior. El valor suavizado para el segundo punto de datos es igual al punto de datos anterior.

9. Repita los pasos 2 a 8 para alpha = 0.3 y alpha = 0.8.

Diferentes Alfas

inserte una función de búsqueda en la celda c5 para mostrar el costo del anillo para el primer estudiante

Conclusión: Cuanto menor sea el alfa (mayor es el factor de amortiguación), más se suavizan los picos y valles. Cuanto mayor sea el alfa (menor el factor de amortiguación), más cerca estarán los valores suavizados de los puntos de datos reales.

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